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2025年12月12日，2026中國信通院深度觀察—人工智能產業高質量發展專題報告會在北京召開。南京大學教授、副校長、國際人工智能聯合會理事會主席周志華，中國信息通信研究院(簡稱“中國信通院”)院長余曉暉，工業和信息化部科技司科技發展處處長王正，以及來自產學研用各領域代表400余人現場參會，近5000人通過官方視頻號線上觀看。
余曉暉表示，最近一年，全球人工智能飛速發展，呈現出幾個重要趨勢：一是基礎大模型迭代速度加快，能力提升顯著；二是軟硬件深度協同成為大模型研發新范式；三是智能體自主性不斷增強，高效完成復雜任務；四是開源帶動人工智能技術普惠發展；五是“人工智能+”正通過“模型-數據-應用”飛輪效應，驅動新質生產力發展。下一步，中國信通院將聚焦技術攻關、標準制定、場景深挖與生態培育，同時加強國際合作，推動人工智能與實體經濟深度融合，為高質量發展注入新動力。
周志華作了題為“關于具身智能與AI4Science模型的討論”的主旨報告。聚焦這兩大領域，他指出，具身智能并非限于人形機器人，而是智能化裝備，在封閉環境已有解決方案，但開放環境中依然面臨挑戰；AI4Science(科學智能)為科研帶來巨大推動，催生數據驅動的科學研究新范式，在蛋白質結構預測、新藥設計等多領域成效顯著。他同時指出，探討AI4Science應結合具體科學任務考慮適當的算法模型，例如非神經網絡的“深度森林”模型已在一些相關研究中發揮作用，為該領域發展提供了新路徑。
在具身智能板塊，中國信通院人工智能研究所所長魏凱對《具身智能發展報告(2025年)》進行了解讀。他指出，2025年具身智能概念逐步明確，技術加快探索，產品不斷豐富，生態加速完善。技術方面，正在數據驅動下多路徑探索具身基礎模型發展，推動多元化本體軟硬協同創新。其中，高質量、大規模具身數據是關鍵。產品方面，機器人、智能運載裝備和新型智能產品三大類產品在場景驅動下試點應用。產業方面，橫跨多領域的產業鏈初步形成，標準化建設有序開展。魏凱認為，當前具身智能尚處發展初期，但前景廣闊，需技術、應用和安全齊頭并進，推動技術和產業持續向上向好發展。
清華大學電子工程系長聘教授汪玉、自變量機器人創始人及CEO王潛、國家地方共建人形機器人創新中心副總經理劉宇飛分別作了題為“邁向具身決策智能：強化學習算法與基礎設施協同演進” “基于具身大模型構建可精細操作的通用機器人” “從開源到標準化：人形機器人具身智能訓練場演進”的精彩演講，分享了從具身智能算法創新、產品研發到生態構建的思考與實踐。在隨后的圓桌對話環節，魏凱與以上三位嘉賓，圍繞“具身智能破曉時刻的‘破’與‘立’”，深入探討具身智能“破曉”之勢背后的挑戰與機遇，以及未來“立足”的路徑與愿景。
在科研智能板塊，中國信通院人工智能研究所副所長巫彤寧發布并解讀了《科研智能發展報告(2025年)》。他指出，科研智能(AI4RD)作為數據、算法、算力及實驗深度融合的產物，正推動科研范式向“第五范式”躍遷。科研智能體與自動化實驗室等關鍵技術正推動AI從輔助工具向具備規劃和執行能力的AI科學家演進，打通虛擬計算與物理實驗的壁壘。此外，報告通過醫藥研發、新材料發現及先進制造設計等領域的應用案例，展示了AI如何有效破解研發成本高、周期長及成功率低的產業痛點。展望未來，科研智能將向全流程自主科研加速邁進，重塑未來的知識生產與產業研發格局。
上海人工智能實驗室青年科學家白磊、中化信息技術有限公司總經理助理朱杰、百度杰出架構師胡曉光分別就“Intern Discovery：探索人工智能賦能科學的新路徑” “‘AI+研發’攻堅：從能力到應用” “飛槳框架3.0加速科學探索與應用”發表主題演講，分享了從科學研究、底層框架創新到化工行業實踐的前沿進展。隨后進行的“AI for Science不是選擇題，而是科學發展的必由路”圓桌對話中，巫彤寧與以上三位嘉賓從科研機構、技術平臺、ICT基礎設施和行業用戶等多維度達成共識，并呼吁當下應重點構建開放、協同的科研智能基礎設施與生態。
會上還發布了多項人工智能領域深度觀察。中國信通院人工智能研究所副總工程師王蘊韜對《人工智能安全治理研究報告(2025年)》進行了解讀，深入剖析了當前人工智能安全治理的整體態勢、核心挑戰、實踐框架和產業方案。報告立足本土產業實踐，提出“兩橫三縱”的人工智能安全治理產業實踐框架。框架以“管理”與“技術”雙線協同為橫軸，實現制度牽引與能力支撐的深度融合；以“開發側”“部署側”與“應用側”三側發力為縱軸，實現從模型研發、系統部署到場景應用的全鏈條防護，旨在為產業提供一套系統性、可落地、動態化的安全治理體系。
中國信通院人工智能研究所平臺與工程化部主任曹峰帶來了“大模型推理優化技術與產業觀察”。他認為，大模型發展焦點正從訓練轉向推理，算力需求爆發，產業進入系統級優化新階段，目前已在電信、司法、能源等行業落地，實現了業務效率的大幅提升。隨后，人工智能研究所軟硬件與創新生態部主任李論分享了“人工智能軟硬件基準測試(AISHPerf)觀察”。她提出，測試顯示，國產算力在多數業務場景中已可實現初步替代，異構算力合池等協同技術正加速全棧國產化生態成熟，為行業AI應用落地提供自主可控的堅實基礎。
會上，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺(NVDB)人工智能產品安全漏洞專業庫正式上線。(https://ai.nvdb.org.cn/)
本次會議構建了一個政產學研用深度融合的高端交流平臺，為把握“AI+”機遇、推動人工智能高水平賦能新型工業化、助力經濟社會高質量發展凝聚了廣泛共識，注入了強勁的智能動力。
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