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近日，吉林省交通運輸廳印發《吉林省“人工智能+交通運輸”創新應用實施方案》，全面推動人工智能在吉林省交通運輸行業開展實效化創新應用。
方案重點推動人工智能在交通基礎設施建管養運、行業治理、公眾服務等關鍵領域創新應用，通過應用牽引、場景創新、機制重塑，全面提升數智化水平，實現智慧擴容提質、安全保暢增效、傳統產業轉型升級與數智技術創新應用深度融合，為吉林交通運輸高質量發展注入強大動能。
方案確立“人工智能+交通運輸”創新應用兩階段工作目標：
力爭到2027年，打牢“數智底座堅實、數據合規共享、算力供給充裕、安全穩定運行”的人工智能發展根基，建成一批以數據和模型為支撐的智慧化應用場景，公路水路基礎設施數智化水平顯著提升。
力爭到2030年，形成“智慧場景全業態覆蓋、應用創新活力迸發、保障機制健全高效”的吉林交通人工智能發展體系。目標打造具有季凍區交通路網特色和智能網聯車路協同特點的“數智吉行樣板”，為全國交通運輸行業數智化轉型提供可復制、可推廣的實踐經驗。
重點任務如下：
（一）積極參與部綜合交通運輸大模型建設
1.深度融入部交通大模型生態。積極參加交通大模型規劃設計、創新應用大賽及技術交流活動；積極共享數據，貢獻典型場景及實踐經驗；結合自身發展需求，積極爭取先行先試，著力推進部大模型相關數據集、算法庫、工具鏈在吉林交通落地應用。
（二）持續夯實交通運輸數字底座
2.建設交通行業高質量數據集。統籌整合全省公路、水運等領域數據，建立統一的行業數據標準要求。升級交通行業數據中臺，實現數據匯聚、治理、分析一體化需求，各類智慧場景數據經采集—加工—治理后，實時匯聚至交通行業數據中臺，確保數據及時、完整、真實，標注質量達標，滿足各類智慧場景模型訓練與推理所需數據質量要求，按需開展路警氣企跨領域數據集的合規共享及加工合成，深度挖掘行業數據價值，激活行業數據生產力。
3.強化智能算力保障與算法支撐。形成覆蓋核心智慧場景的智能算力資源池，降低各應用主體算力使用成本，提升人工智能模型運行效率。構建交通智能模型算法庫，聚焦交通事件預警、路網態勢預測、應急處突、車路協同、交通信息服務等典型場景，收錄語言模型、視覺模型、多模態模型等成熟算法并完成場景適配，基于行業數智底座平臺進行統一應用管理，力求實現一模型多場景復用、一算法多系統賦能。
4.提升人工智能安全韌性水平。持續提高安全意識，提升技術防護能力，通過增強態勢感知威脅監測能力、開展攻防對抗演練、完善安全應急預警機制，切實保障數據集加工安全、算法庫研發安全、模型訓練推理安全。針對各類智慧場景，對人工智能技術產品和應用方案進行全面、客觀的安全評估，及時發現和解決安全隱患，提升威脅發現與自主響應能力，筑牢動態防御屏障。
（三）加快推進交通運輸智能裝備研發應用
5.加速智能裝備技術攻關與成果落地。針對季凍地區路面病害識別、鋼護欄不拆裝除銹除漆、公路裂縫修補、隧道襯砌修復等實際需求場景，推進道路智能檢測車、鋼護欄智能除銹噴涂裝備、瀝青路面智能灌縫裝備、隧道襯砌修復機器人等新型智能裝備的技術攻關，通過試點驗證優化裝備性能。智能裝備將檢測數據上傳至數智底座平臺，系統自動生成養護工單，智能推送至就近養護隊伍，并匹配適合的維修裝備，形成“檢測-工單-處置”工作全流程自動化，實現“智能裝備賦能公路運維”的效率升級與成本管控。
（四）推動“人工智能+政務辦公”增智提效
6.提升智能辦公效能。梳理整合形成集歷史公文、政策文件及行業數據為一體的政務知識庫，研發智能公文起草助手，進行多專業領域知識學習訓練，按照標準公文要求，快速生成高質量公文文稿；搭建智能問答助手，以語言交互方式高效開展工作資料檢索及專業領域問題答疑，能夠滿足多輪語義理解與政策法條精準定位需求，能自動關聯最新政策文件及標準規范，形成“起草有依據、問答有溯源”的智能化支撐體系，實現政務辦公效能提升。
7.探索智能政務服務預審模式。針對政務服務申請量持續增長、材料填報繁瑣易錯等問題，探索應用多模態大模型技術，對申請人提交的身份證、營業執照等辦事材料，進行“OCR(光學字符識別)+CV(計算機視覺)+NLP(自然語言處理)”多重識別與交叉核驗，實現信息的秒級讀取、智能比對與糾錯提醒，提升預審效率與準確率。探索構建“證照—事項—材料”關聯知識圖譜，自動提取并填充審批所需信息，推動實現“即拍即填、即傳即用”，最大限度減少企業群眾的重復修改與多次申請，同時確保數據安全和用戶隱私。通過以上探索，系統化推動政務服務從“可辦”向“好辦、智辦”升級。
8.探索智能合同校審模式。針對合同種類多、數量大、履約條款復雜等問題，基于大模型研發智能審核助手，智能提取合同條款中的關鍵信息，依據行業標準與法規識別風險條款并給出修改建議，降低人工審查的疏漏概率，提高合同審查效率。
（五）推動“人工智能+智慧公路”韌性提升
9.推動智能建造技術研發與應用。推動人工智能技術與BIM+GIS數字孿生、物聯網深度融合，打造預制梁場智慧管理系統，實現對梁場生產的智能優化及質量、安全的精準管控。運用計算機視覺，建立人車沖突智能評估模型，實現大型建設綜合廠區的人車自動識別、安全距離監測和主動預警，切實保障大型建設綜合廠區人員安全。
10.提升基礎設施智能安全監測能力。構建全覆蓋基礎設施安全預警體系，對高邊坡、橋梁、隧道等關鍵部位形成融合傳感器、光纖探針、北斗定位等技術的多源感知網絡，確保感知網絡在寒區穩定運行，利用智能算法提升復雜工況下的實時數據采集與風險研判水平，通過分析道路基礎設施實時結構狀態、環境荷載、交通信息等監測數據，構建動態基礎設施韌性指標體系，進行智能分析，快速評估結構健康狀態，實現結構性能智能預測分析。在車輛、無人機上搭載高清攝像頭采集季凍地區基礎設施表觀結構病害圖像，開展病害智能識別，實現表觀結構病害的自動檢測、精準識別與定位，生成分析報告，提升安全監測效能。
11.提升公路養護智能巡查預警效能。在高速公路、國省干線重點路段部署AI視頻分析設備、自動巡查設備，開展無人機定期巡檢，采集車載傳感器數據，實現季凍地區路面病害、路產損壞、交通事件、氣象狀況等情況的自動識別與預警，縮短事件處置響應時間。推動人工智能技術與公路養護結合，通過數據分析，對路面、橋梁等公路沿線資產開展動態識別、分類與記錄，預判使用壽命，為養護決策提供科學支撐，推動養護管理向高質量、高效能升級。
12.提升公路智能管理及服務水平。探索在現有業務系統中新增集成AI能力，實現事件智能分級分類處置、惡劣天氣主動防控等功能，推動交通管理從“流程驅動”向“智能驅動”轉型。在服務區推廣數字人應用，構建24小時在線智能服務體系，線上提供實時信息查詢與預約服務，線下通過交互屏實現互動引導，并接入員工培訓系統助力提升應急服務能力，實現線上線下服務閉環，提升服務效率與用戶體驗。
13.探索公路具身智能機器人應用場景。針對季凍地區建造施工場景，研發高速公路施工預警機器人，集成毫米波雷達測速與視頻AI識別技術，實現對車輛越界的實時感知、及時告警，自動生成事件記錄與影像證據，節約人工成本，提升施工安全水平。針對服務區場景，研發集室內清掃、室外巡檢、游客人機交互及文旅拓展功能于一體的多功能機器人，以智能化手段提升服務區運營效率與游客體驗。此外，探索具身智能機器人在協助引導治超稱重、公路高危部位養護質量監管等場景的應用。
（六）推動“人工智能+車路協同”創新示范
14.推動“車路云一體化”示范應用。依托吉林省公路交通數字化轉型升級項目與長春市“車路云一體化”項目，以支撐ETC與C-V2X雙技術路線協同、強化多場景信息整合與產業數字化賦能、提升G1京哈高速四平至拉林河段、G12琿烏高速公路長春東至龍嘉機場段等路段關鍵信息協同發布能力為建設目標，推動車路云一體化技術落地示范應用。采用ETC車路協同、C-V2X車路云一體化、云云對接等數據聯動組合方式，建設通用數據對接能力，形成融合發展合力，進一步積累技術應用經驗，探索智能網聯汽車與智慧公路聯動模式，為后續車路云一體化的規模化推廣奠定基礎。
（七）推動“人工智能+水上交通”賦能提質
15.增強營運船舶智能監測與異常事件智能識別效能。推動覆蓋全省重點碼頭、渡口等有船水域的視頻監控網絡建設，構建覆蓋旅游客船、渡船、貨船等多維要素的實時監測體系，應用水上智能視頻監控資源，推動船舶運行監測預警、智能巡查，基于智能算法精準識別乘客未按規定穿著救生衣、危險打鬧、水面礙航漂浮物、超能見度閾值冒險航行等異常事件，實現告警推送，及時處置，并反饋處理結果，形成“監控-處置-反饋”全流程閉環，提高水上交通運輸管理智能化水平。
16.構建智能內河船員實操培養考核體系。以人工智能技術突破傳統內河船員實操培養考核局限，通過數字孿生構建航道虛擬鏡像，結合虛擬現實、機器學習等技術打造智能培訓考試平臺。利用模擬器輔助船員培訓，提升培訓效果，降低實船訓練風險、節約培養成本；實現考核場景動態生成、操作行為精準分析與智能評價，推動內河航運船員培養考核從“實船依賴”向“虛實結合、智慧評價”轉型。
（八）推動“人工智能+軌道交通”品質提升
17.推動軌道交通運維智慧提升。將人工智能技術與軌道交通設備數據、運維系統融合，賦能實現故障智能預測、根因分析、維修方案自動生成與工單自動化處理，推動軌道交通運維向“狀態修”“預測修”轉型。
18.促進軌道交通智慧乘客服務體系建設。基于云計算、語音識別、圖像識別等技術，通過在車站自助終端和移動應用中接入智能客服系統，實現語音交互與智能導乘功能。利用集中判圖技術，打造軌道交通智慧安檢平臺，形成智慧安檢綜合解決方案，提高安檢效率、安全和服務品質。利用人工智能優化以乘客為中心的高效服務體系，全面提升出行體驗的便捷性、安全性與舒適度。
（九）推動“人工智能+郵政快遞”轉型升級
19.加快向智慧郵政轉型。推動郵政運用人工智能、物聯網、大數據、大模型等前沿技術，打造新型快遞配送智慧化典型場景，鼓勵無人快遞車、無人機、無人驛站、無人卸車、機械臂供件等智能無人裝備開展示范應用，推動智能、高效寄遞網絡升級。
（十）推動“人工智能+運輸服務”挖潛增效
20.構建綜合運輸數據與模型體系。推動道路運輸、水運等多種運輸方式數據歸集，實現從分散到“統一標準、可信共享、安全可控”的集中管理轉變，構建綜合交通運輸大數據中心與管理系統。結合數智底座與運輸數據，打造綜合運輸大模型，以旅客聯程運輸、物流多式聯運等數據為支撐，提升行業決策與服務能力，助力運輸行業高質量發展。
21.提升運輸行業政務與監管效能。開展道路運輸政務服務機器人模型訓練并推動應用，為經營者、從業人員提供智慧問答服務，為業務辦理人員提供輔助辦理與決策支持，優化政務服務體驗。加強數據共享，利用多維數據構建企業、人員及運載裝備畫像，建立風險預警機制與分級監管清單，增強行業智能監管能力，保障運輸市場有序運行。
（十一）推動“人工智能+應急處突”能力建設
22.探索智能應急指揮新模式。探索使用大模型接入極端天氣、公路路況及應急資源等多維數據，快速生成包含風險預警、處置流程、資源調配建議的交通應對惡劣天氣專項預報。依托省調運指揮中心智能平臺，以大模型為核心實現“數據分析-態勢研判-指令傳達-處置反饋”全流程閉環管理，動態優化應急處置方案，同步聯動各參與單位共享信息、協同作業，提升季凍地區低溫冰凍雨雪等災害天氣下突發情況的應急響應速度與指揮處置效能。
23.構建智能應急培訓與演練體系。利用人工智能技術整合培訓演練數據，動態生成針對性培訓計劃和實戰化演練科目，依托智能學習系統實現個性化教學與動態評估，通過AI模擬技術構建“基礎情景+突發變量”推演環境，提升應急隊伍專業能力和實戰響應水平。
24.建立裝備智能運維與全過程管理機制。運用人工智能實現裝備“一物一碼一檔案”全生命周期管控，基于裝備使用數據智能生成保養計劃，提升裝備維護精細化水平，為公路應急處突提供堅實裝備保障。
（十二）推動“人工智能+行業治理”效能提升
25.筑牢交通運輸行業治理數智根基。構建智能化交通數據治理體系，實現數據精準分類、異常檢測與質量評估。同步建立智能清洗、關聯分析及更新機制，聯動數據存儲、共享平臺與業務應用系統，形成完整數據治理生態，規范數據共享與隱私保護，為交通行業數據資產化管理提供支撐。持續優化行業人工智能治理架構，以確保人工智能的安全、倫理與可控性為目標，探索建立AI應用準入審核與動態評估機制，構建算法審計、事故溯源體系，強化監督與動態調控，確保人工智能技術在交通領域合規有序、安全可控應用。
26.提升交通流量預測與態勢研判水平。依托交通專項大模型整合路網監測、公共交通、氣象預警、節假日客流等多源數據，建立“基礎特征+動態變量”雙維度預測模型，實現交通流量、擁堵情況的精準預測。模型自動歸集相關數據，呈現交通運行狀態，研判未來交通態勢，為行業治理提供支撐。
27.探索人工智能賦能行業治理新模式。圍繞保通保暢發力，提升基于監控網絡的公路智能監測預警能力，提升基于交通態勢預測的主動管控能力，探索無人機在公路管理中的應用。圍繞主動安全發力，聚焦吉林省“兩客一危一重”車輛、聯網售票、ETC及MTC等數據，實現對重點營運車輛運行狀態的動態監測，通過分析車輛運行狀況、車輛繳費行為，結合交通狀態、車輛運行特征與從業主體特征，實現風險研判及告警，提升運輸安全保障水平。圍繞便民服務發力，立足公眾出行需求，結合通勤規律與景區客流數據提供個性化出行指引、提升公眾出行滿意度及交通準點率。
28.提升交通執法精準度與響應力。利用智能監控攝像頭構建全省視頻監測網絡，借助機器視覺算法甄別道路運輸非法營運、超載超限、違法施工等行為，建立違法行為智能篩查機制，利用人工智能收集違法線索和證據，推動交通運輸綜合執法從傳統人工模式向智能高效模式轉變。加強智能化執法終端配備，深化指揮調度系統應用，利用人工智能技術強化跨區域聯合處置，建立全程智能調度新模式，提升執法處置決策響應效率。
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